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Informations générales

Titre de la production :Artificial intelligence as efficient technique for ball bearing fretting wear damage prediction
Année de production :2010
Langue de la production :Anglais
Référence HAL de la production :hal-00682636
Production réalisée au laboratoire :Oui
Domaines scientifiques :PHYS:MECA:GEME - Génie mécanique
SPI:MECA:GEME - Génie mécanique

Les acteurs et leurs rôles
  1. Kolodziejczyk Tomasz ( Auteur )
  2. Toscano Rosario ( Auteur )
  3. Fouvry Siegfried ( Auteur )
  4. Morales-Espejel Guillermo ( Auteur )
La revue

Nom complet :Wear
Nom abrégé :Wear
URL :http://www.elsevier.com/wps/find/journaldescription.cws_home/504107/description
ISSN (version papier) :0043-1648
Comité de lecture :Oui
Référencement Scopus :Oui
Référencement Web Of Science :Oui
Audience :Audience scientifique internationale

L'article

Titre de l'article :Artificial intelligence as efficient technique for ball bearing fretting wear damage prediction
Type de l'extrait :Article
DOI :10.1016/j.wear.2009.08.016
Volume :268
Issue :12
Page de début :309
Page de fin :315
Nombre total de pages :7