Titre de la production :Artificial intelligence as efficient technique for ball bearing fretting wear damage prediction Année de production :2010 Langue de la production :Anglais Référence HAL de la production :hal-00682636 Production réalisée au laboratoire :Oui Domaines scientifiques :PHYS:MECA:GEME - Génie mécaniqueSPI:MECA:GEME - Génie mécanique
Nom complet :Wear Nom abrégé :Wear URL :http://www.elsevier.com/wps/find/journaldescription.cws_home/504107/description ISSN (version papier) :0043-1648 Comité de lecture :Oui Référencement Scopus :Oui Référencement Web Of Science :Oui Audience :Audience scientifique internationale
Titre de l'article :Artificial intelligence as efficient technique for ball bearing fretting wear damage prediction Type de l'extrait :Article DOI :10.1016/j.wear.2009.08.016 Volume :268 Issue :12 Page de début :309 Page de fin :315 Nombre total de pages :7